题:2型糖尿病患者发生早期慢性肾脏病的风险预测(作者DunklerD,GaoP等)
慢性肾脏病是突出的卫生保健问题,13%美国成年人出现肾功能下降或蛋白尿。对于2型糖尿病患者,预测慢性肾脏病的发病以及进展尤其重要,因为肾功能下降和对治疗的反应存在显著的个体差异。然而目前预测2型糖尿病患者慢性肾脏病发病及进展的定量研究资料较少,因此,我们利用正在进行的ONTARGET试验(单用替米沙坦和联用雷米普利的全球终点试验)数据来评价年龄≥55岁的2型糖尿病患者5.5年后慢性肾脏病的发病以及进展风险,同时评价尿蛋白的量。本文中,作者建立了2个预测2型糖尿病患者5.5年后慢性肾脏病发病及进展的风险预测模型,并探索了各预测因素间的相互作用。
设计、研究对象、方法:将ONTARGET和ORIGIN(甘精胰岛素初始干预转归研究)两个随机临床试验患者的基线和随访资料,分别作为发展和独立验证队列。将年龄≥55岁的2型糖尿病患者以及微量白蛋白尿患者也包括在内。5.5年后慢性肾脏病的发病及进展的定义为:新出现的微量或大量蛋白尿、肌酐翻倍,或发展至终末期肾脏病。在多项logistic模型中将死亡风险做为额外的观察结果。
本次试验结果显示,在例ONTARGET糖尿病受试者当中,例(15.9%)患者发生或进展至慢性肾脏病,例(15.3%)患者死亡。这个包含基线蛋白尿、肾小球滤过率、性别、年龄且经过良好校准的实验室预测模型ROC曲线下面积为0.68,R2为10.6%。蛋白尿为预测模型的重要因素,基线尿白蛋白/肌酐比值与微量或大量蛋白尿存在差异。当包含临床因素时,比如血糖控制情况、糖尿病病程、服用抗高血压药的数量、先前的血管事件或者血管并发症,ROC曲线下面积增加为0.69,R2增加为12.1%。这就解释了变异主要是由肾脏本身引起而非临床因素。
综上所述,蛋白尿和肾小球滤过率是预测2型糖尿病患者早期慢性肾脏病发病及进展的最重要因素。然而,由于人口统计学、临床以及其它实验室指标对于提高预测能力作用有限,这些指标的预测效能一般。
(翻译:吴晓媛;校对:刘林昌,董哲毅。ClinJAmSocNephrol.Aug7;10(8):-9.doi:10./CJN.1014.)
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